电话机器人怎么实现的?工作流程是怎样?

2018-07-07 11:48:46 彼聆智能

2016年自Alpha Go在围棋界大杀四方之后,人工智能就成为了最受瞩目,最有潜力的领域。面对世界各国对于人工智能领域的研发,作为发展中国家的中国当然也不能落后。在2017年人工智能首次写入政府工作报告,而在2018年人工智能有一次被写进发展规划中,成为行业政策导向的最强音,也使人工智能处于风口浪尖之上。
电话机器人

随着人工智能领域中智能语言的不断运用,市场上也研发出众多智能语音产品,其中最受瞩目的就是外呼机器人

智能外呼机器人涉及原理:智能语音外呼机器人通过应用行业顶尖的语音识别(ASR)、语义理解(NLU)、语音合成(TTS)技术。

语言识别:

语音识别方法主要是模式匹配法。在训练阶段,用户将词汇表中的每一词依次说一遍,并且将其特征矢量作为模板存入模板库。在识别阶段,将输入语音的特征矢量依次与模板库中的每个模板进行相似度比较,将相似度最高者作为识别结果输出。

语义理解

语义具有领域性特征,不属于任何领域的语义是不存在的。而语义异构则是指对同一事物在解释上所存在差异,也就体现为同一事物在不同领域中理解的不同。对于计算机科学来说,语义一般是指用户对于那些用来描述现实世界的计算机表示(即符号)的解释,也就是用户用来联系计算机表示和现实世界的途径。

语言合成

语音合成是通过机械的、电子的方法产生人造语音的技术。TTS技术(又称文语转换技术)隶属于语音合成,它是将计算机自己产生的、或外部输入的文字信息转变为可以听得懂的、流利的汉语口语输出的技术。

电话机器人实现流程:

自动拨打电话——识别用户提问(语言识别)——理解用户提问(语义理解)——回答用户问题(语言合成)——用户意向分类。

总之随着人工智能的不断发展,电话机器人将不断的被应用到电销市场,未来销售行业也必然是人机合作的局面。